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        工業4.0及其在售后服務的應用如何利用大數據實現售后服務的工業4.0?
        來源: | 作者:JONE CHEN | 發布時間: 2021-04-21 | 94 次瀏覽 | 分享到:

        首先,我們先了解一下關鍵詞PdA,PdM,大數據機器學習。


        PdA(Predictive Analytics):

        預測分析,是一種統計或數據挖掘解決方案,它是基于數學統計和智能算法對數據進行分析,進而對機器活動、行為和趨勢做出預測。


        PdM(Predictive Maintenance):

        預測性維護,它是集狀態監測、故障診斷、故障(狀態)預測、維修決策支持和維修活動于一體的維修方式。


        大數據:

        一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,大數據技術用于處理大量的數據,還可以在算法的幫助下對數據進行分析。


        機器學習:

        基于對數據的初步認識以及學習目的的分析,選擇合適的數學模型,擬定超參數,并輸入樣本數據,依據一定的策略,運用合適的學習算法對模型進行訓練,最后運用訓練好的模型對數據進行分析預測。


        ODiN系統實際就是從設備實時搜集大量的數據,通過大數據技術進行快速的傳輸、存儲和處理,再通過機器學習技術對數據進行正確的分析,從而對設備進行故障檢測、診斷和預測,進一步推進預測性維護。


        如今,數字化服務已經在全球各個領域得到廣泛的應用,在中國我們正在全力推廣我們的數字化產品和服務。在售后服務領域,絕大多數客戶都可以用的到ODiN,比如冶金行業的熱軋線,汽車廠液壓墊,水泥廠熟料冷卻器,鑄造廠的升降臺等等。如果您想降低生產成本,提高設備可靠性和使用效率,減少人員在惡劣工況作業,減少維護活動,預防設備突然停機等,請聯系選用我們的ODiN吧。

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